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    近日，羅蘭貝格管理咨詢(xún)公司發(fā)布報告《數字化新零售——移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代技術(shù)驅動(dòng)下的服裝行業(yè)新看點(diǎn)》，探尋服裝行業(yè)在向全渠道零售的邁進(jìn)中可能的制勝原則。

　　中國服裝電商雖起步較晚，但成長(cháng)迅猛，2013年線(xiàn)上滲透率已超越美國，位居全球第一，2014年繼續攀升至15.6%，服裝行業(yè)的網(wǎng)購市場(chǎng)潛力可期。報告認為，移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的興起與普及，進(jìn)一步驅動(dòng)了移動(dòng)購物市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展。預計2015年底，移動(dòng)端將成為中國網(wǎng)購市場(chǎng)最主要的平臺，促成服裝行業(yè)數字化零售由電商多渠道，向更深層次的O2O跨渠道、數字化全渠道轉型。

　　服裝時(shí)尚潮流動(dòng)態(tài)變化的本質(zhì)，決定了行業(yè)需求動(dòng)態(tài)分析的必要性。近年來(lái)，大數據浪潮成為行業(yè)的新興焦點(diǎn)，品牌和零售商也期待借助大數據解決從日常運營(yíng)到重要決策的各種問(wèn)題。

　　如何利用零散的消費者數據？報告建議，構建“駕馭大數據的能力”，作為消費者洞察與決策實(shí)施的支撐基礎。

　　報告認為，“駕馭大數據的能力”不單純依賴(lài)數據和模型，關(guān)鍵要與業(yè)務(wù)洞見(jiàn)和管理變革的人緊密聯(lián)系在一起，并基于三方面考慮，建立大數據分析模型。第一，明確需求性。不把焦點(diǎn)過(guò)多關(guān)注于大量的數據收集，而是根據品牌的使用需求，將數據鎖定在特點(diǎn)范圍內，避免過(guò)度和冗余。第二，追求可得性。為使數據能長(cháng)期可持續地支撐分析判斷，需要在實(shí)踐中反復規整、改進(jìn)，提升數據準確性、規范性和及時(shí)性，逐步建立內部可靠數據庫。第三，確保結果性。數據處理上，不過(guò)度追求數據分析模板，而應在不同的場(chǎng)景下，將技術(shù)能力與業(yè)務(wù)洞見(jiàn)結合，靈活機變。

　　報告認為，服裝行業(yè)存在大量數據信息，根據數據獲取難易和分析工具成熟度可分為四大類(lèi)。然而，若要從大數據中受益，品牌和零售商無(wú)需將各種數據都運用純熟。目前僅內部銷(xiāo)售、客戶(hù)關(guān)系數據即大有可為，值得企業(yè)充分挖掘利用。而其他可能代表深層次需求的外部數據仍有待長(cháng)期開(kāi)拓。隨著(zhù)技術(shù)與分析能力不斷發(fā)展，品牌可以探索與外部形成數據聯(lián)盟，獲取關(guān)于消費者新角度的信息，從而建立更全面的分析模型。

　　報告指出，在大數據分析方面，各行業(yè)尚處起步階段，還未出現十分出色的品牌企業(yè)，但各家已紛紛開(kāi)始加大技術(shù)投入與數據分析能力建設，并靈活運用。奢侈品牌Burberry針對細分客戶(hù)的不同需求進(jìn)行不同邀約，例如向VIP和對時(shí)尚潮流敏感度高的客戶(hù)發(fā)出新品預覽會(huì )邀請，最終到場(chǎng)率高達70%以上，其中50%的客戶(hù)有消費活動(dòng)，當日個(gè)人最高消費額近10萬(wàn)元；同時(shí)留意一些追求生活品質(zhì)、但花費不會(huì )太高的白領(lǐng)客戶(hù)，了解其傾向于購買(mǎi)性?xún)r(jià)比高的基本款和經(jīng)典款，在打折季進(jìn)行短信和郵件通知?？鞎r(shí)尚品牌Uniqlo也利用大數據監測支撐產(chǎn)品定價(jià)，銷(xiāo)售數據收集細致到每天每刻、每款每色每碼、每個(gè)店鋪，形成龐大的數據庫，并通過(guò)實(shí)時(shí)監控分析制定生產(chǎn)量與產(chǎn)品定價(jià)調整，例如去年賣(mài)499元的羽絨衣銷(xiāo)量很高甚至斷貨，今年可考慮適當提高售價(jià)。

　　報告認為，盡管關(guān)于大數據的成熟模式遠未形成，但大數據及分析技術(shù)對業(yè)務(wù)策略和精準營(yíng)銷(xiāo)的支撐作用不可忽視，需要品牌和零售商長(cháng)遠謀劃。