| 未來(lái)已來(lái)，紡織業(yè)的“AI路”通向何方？ |
本刊記者-夏小云
當AI的浪潮席卷全球，紡織業(yè)也迎來(lái)了前所未有的變革機遇。DeepSeek等人工智能技術(shù)如同一臺“智能織機”，以AI為絲線(xiàn)，串聯(lián)起設計、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)與供應鏈的每一個(gè)環(huán)節，為傳統紡織服裝行業(yè)織就了一張數字化的未來(lái)藍圖。在這張藍圖上，技研的染整行業(yè)首個(gè)垂直領(lǐng)域的大模型、萬(wàn)事利的AIGC設計大模型、柒牌的AI生活好幫手等正共同演繹著(zhù)古老行業(yè)的數字新生。
當AI邂逅設計：從靈感迸發(fā)到量產(chǎn)革命
曾經(jīng)，設計是紡織業(yè)最浪漫的“手工藝術(shù)”，如今，AI為其賦予了工業(yè)級的精準與效率。在傳統設計流程中，設計師往往需要數周時(shí)間才能完成花型構思，而AI的出現，讓這一切變得不同。Symmpix的AI面料設計平臺，宛如一位永不疲倦的創(chuàng )意助手，憑借前沿的AI與3D可視化技術(shù)，為品牌、設計師和制造商提供從產(chǎn)品設計到大貨成品及銷(xiāo)售端的整體解決方案。它不僅革新了設計流程，還大幅縮短了產(chǎn)品從概念到成品的時(shí)間，降低了成本，并將碳排放減半。
 萬(wàn)事利定制絲巾3D展示效果圖
萬(wàn)事利集團的AIGC系統更是令人驚嘆。這一自主研發(fā)的AIGC設計大模型，擁有超過(guò)50萬(wàn)花型數據庫和300多種圖像算法，能夠為全球80億人每人設計10萬(wàn)條絲巾且不重樣，讓每位消費者都成為“絲巾藝術(shù)家”。借助萬(wàn)事利GBART數字化綠色印花一體機，用戶(hù)在小程序上完成絲巾設計后，可以隨即進(jìn)入定制化生產(chǎn)流程，最快只需24個(gè)小時(shí)就能收到這條專(zhuān)屬絲巾。相比之下，傳統印染則需要500米起訂，工期至少15天。
AI在設計領(lǐng)域的顛覆，不僅體現在效率的提升，更在于它重構了“人機協(xié)作”的邊界。AI不再是冰冷的工具，而是設計師的“靈感合伙人”，能夠將天馬行空的創(chuàng )意快速轉化為商業(yè)價(jià)值。
智能工廠(chǎng)覺(jué)醒：從“經(jīng)驗驅動(dòng)”到“數據煉金”
在福建東龍針紡有限公司的紡織車(chē)間里，智能化的“AI質(zhì)檢師”正大展身手，對每一件產(chǎn)品進(jìn)行精細的“體檢”。這款系統憑借其卓越的瑕疵識別能力，準確率高達99%以上，這并非科幻電影中的場(chǎng)景，而是AI賦予紡織制造的“火眼金睛”。
除了AI的視覺(jué)檢測技術(shù)被企業(yè)廣泛應用，AI驅動(dòng)的數字配棉技術(shù)也為企業(yè)帶來(lái)了諸多益處。數字配棉技術(shù)能夠大大減少人為誤差、降低原料成本并提高生產(chǎn)穩定性。據介紹，AI系統能夠自動(dòng)優(yōu)化配棉方案，將用棉等級平均下降0.5級，同時(shí)降低接批差異。
針對紡紗企業(yè)的巡檢難題，無(wú)錫物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新中心開(kāi)發(fā)了一套紡紗工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同制造平臺。通過(guò)實(shí)時(shí)監測設備狀態(tài)、優(yōu)化工藝流程，企業(yè)實(shí)現了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的雙提升。
而且，AI技術(shù)在紡織服裝企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節的應用上也持續創(chuàng )新。技研智聯(lián)基于在紡織染整行業(yè)多年的深耕和積累，以及DeepSeek大模型的強大能力，正式推出了紡織染整行業(yè)首個(gè)垂直領(lǐng)域的大模型。通過(guò)融合海量行業(yè)數據與行業(yè)知識庫進(jìn)行訓練，這款垂直領(lǐng)域大模型可以深入理解并應對染整過(guò)程中的復雜挑戰，從而為企業(yè)提供高精準度且實(shí)用的智能支持。技研相關(guān)負責人表示，未來(lái)，技研將繼續深耕AI技術(shù)并結合入DeepSeek大模型，推動(dòng)其在配方優(yōu)化、工藝優(yōu)化、節能降耗、異常處理等場(chǎng)景中的應用，為企業(yè)創(chuàng )造更大價(jià)值。
 華孚科技重磅升級，上線(xiàn)DeepSeek系列模型，啟動(dòng)“算力+API”雙引擎。部署的DeepSeek R1及V3模型高性能、低成本且開(kāi)源，已在多領(lǐng)域表現卓越。其提供雙模式驅動(dòng)服務(wù)：彈性算力服務(wù)為AI訓練等重負載場(chǎng)景供高性能GPU集群，讓企業(yè)無(wú)需硬件投入即可獲得澎湃算力；API即調即用，封裝DeepSeek模型的標準化接口，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻與時(shí)間成本，分鐘級接入AI生產(chǎn)力。二者按需選擇、組合，按用量付費，精準控本。此外，華孚針對高合規行業(yè)將推私有化部署方案，并通過(guò)“三步走”戰略打造紡織行業(yè)AI超級大腦，開(kāi)啟企業(yè)智能轉型新紀元。
 溢達紡織AI技術(shù)已深度融入多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節，從自動(dòng)度尺到色彩自動(dòng)配制，再到襯衫面料的花型設計和3D虛擬成衣等。特別是在印染環(huán)節，溢達面臨調色師培養周期長(cháng)、溝通成本高的問(wèn)題。為此，他們自主開(kāi)發(fā)了一套基于人工智能集成大模型的智能配色系統，能夠自動(dòng)提供調色配方，有效提高了工作效率并減少了誤差。通過(guò)AI技術(shù)的不斷訓練和學(xué)習，客戶(hù)一次通過(guò)率已從80%提升至92%，該系統顯著(zhù)減少了調色師個(gè)人經(jīng)驗的依賴(lài)，從而提升了染色的準確性和效率。 溢達的針織面料廠(chǎng)總經(jīng)理肖軍指出，智能制造不僅賦予了機器新的能力，還通過(guò)技術(shù)的融合實(shí)現了經(jīng)濟效益的最大化。他舉例說(shuō)，廠(chǎng)內投入的63套人工智能設備已顯著(zhù)降低了80%的疵布率，每年可節省數十萬(wàn)至百萬(wàn)元的成本。
?這場(chǎng)變革的深層邏輯，是將“老師傅的經(jīng)驗”轉化為可復制、可優(yōu)化的數據模型。AI不僅替代了重復勞動(dòng)，更創(chuàng )造出人類(lèi)難以企及的精準度與協(xié)同效率。
營(yíng)銷(xiāo)新紀元：從“廣撒網(wǎng)”到“讀心術(shù)”
當Z世代消費者滑動(dòng)手機屏幕時(shí)，AI正在解碼他們的每一次點(diǎn)擊、停留與嘆息。
水星家紡在數字化轉型過(guò)程中，深度應用了DeepSeek的V3與R1版本，通過(guò)大語(yǔ)言模型的布局，大幅提升了客服溝通的滿(mǎn)意度。借助AI的語(yǔ)義分析能力，企業(yè)對消費者的評價(jià)進(jìn)行深入分析，為商品的企劃與運營(yíng)策略提供了堅實(shí)的依據。更在直播領(lǐng)域中引入數字人技術(shù)，讓消費者享受到全新的購物體驗。由于數字人的存在，不再受限于時(shí)間與空間，水星家紡可以持續加碼直播賽道，靈活性與穩定性顯著(zhù)提高。
 柒牌推出“柒牌AI生活好幫手”，借助先進(jìn)的人工智能算法，能深入分析用戶(hù)特征、風(fēng)格偏好及不同場(chǎng)景的工作生活需求，為消費者提供一鍵問(wèn)詢(xún)天氣信息、出行地圖、時(shí)尚資訊、美食推薦等八大應用場(chǎng)景解決方案，堪稱(chēng)個(gè)性化生活顧問(wèn)，增強了與消費者的互動(dòng)和黏性。
 紅豆股份與酷店掌于近期簽署了戰略合作協(xié)議，攜手推動(dòng)“AI新零售”這一前沿主題的落地。這一合作將助力紅豆股份重塑門(mén)店的全生命周期管理，提升運營(yíng)效率、客戶(hù)體驗和商業(yè)模式?？岬暾频腁I技術(shù)，涵蓋了從招商加盟、店面選址、開(kāi)店籌備到門(mén)店運營(yíng)賦能等多個(gè)環(huán)節。通過(guò)結合AI大數據分析，紅豆股份可以精確洞察消費者行為和市場(chǎng)需求，從而在供應鏈、商品管理、門(mén)店運營(yíng)等方面實(shí)現全方位的優(yōu)化。尤其是在門(mén)店管理方面，AI賦能使得信息流和物資流的協(xié)同效率大幅提升，1000家門(mén)店的工作進(jìn)度能夠實(shí)現實(shí)時(shí)同步，從而使得總部與各地門(mén)店之間的協(xié)調更加高效。紅豆股份公司總經(jīng)理王昌輝表示，此次與酷店掌科技的戰略合作，標志著(zhù)紅豆股份向更深層次的智能化轉型邁出了堅實(shí)的一步。希望通過(guò)AI賦能，重塑新零售體驗，實(shí)現品牌的可持續發(fā)展。
AI撕掉了傳統營(yíng)銷(xiāo)“霧里看花”的標簽。通過(guò)解構消費者行為數據，品牌不僅能預測趨勢，更能創(chuàng )造需求——這才是智能營(yíng)銷(xiāo)的核爆點(diǎn)。
供應鏈進(jìn)化論：從“線(xiàn)性”齒輪到“智慧神經(jīng)”
在傳統紡織業(yè)，供應鏈如同生銹的齒輪，常因信息滯后卡殼；而AI為它裝上了自主思考的“數字神經(jīng)”。
 致景科技開(kāi)發(fā)的“天工”平臺專(zhuān)注于服裝制造全鏈條，通過(guò)云設計、云版房、云工廠(chǎng)構建柔性供應鏈，推動(dòng)“小單快反”模式。該平臺利用AI技術(shù)優(yōu)化服裝設計生產(chǎn)流程，滿(mǎn)足個(gè)性化訂單需求。
種花云服以大模型為核心打破規模經(jīng)濟范式，開(kāi)創(chuàng )服裝領(lǐng)域“單件定制”創(chuàng )新模式，打造可實(shí)際落地的數字化未來(lái)新場(chǎng)景，通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現單件定制產(chǎn)品全民化，再結合AI識別量體裁衣，讓全民定制一鍵下單成為了現實(shí)。全供應鏈通過(guò)AI技術(shù)整合升級，真正做到大批量即時(shí)定制，即銷(xiāo)即產(chǎn)。AI技術(shù)與服裝產(chǎn)業(yè)鏈數字化升級整合，實(shí)現定制產(chǎn)品成本降低95%，時(shí)間縮短95%。
智能供應鏈不再是簡(jiǎn)單的“提速降本”，而是進(jìn)化成具備自感知、自決策、自?xún)?yōu)化的有機生命體。它讓紡織業(yè)從“以產(chǎn)定銷(xiāo)”轉向“以需定產(chǎn)”，重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈。
AI成為紡織業(yè)躍遷的“第二曲線(xiàn)”
紡織與人工智能的融合發(fā)展已經(jīng)成為既定的全球趨勢。據咨詢(xún)公司預測，到2026年，超過(guò)80%的技術(shù)產(chǎn)品將集成某種形式的AI技術(shù)。在服裝智能制造領(lǐng)域，生成式AI技術(shù)已全面深入地介入服裝生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節，使得設計研發(fā)、生產(chǎn)與供應鏈管理、精準營(yíng)銷(xiāo)和可持續發(fā)展等領(lǐng)域實(shí)現更高層次的自動(dòng)化和智能化。到2035年，在生成式AI的推動(dòng)下，制造業(yè)數字化率將突破85%。到2055年，中國生成式AI技術(shù)基本實(shí)現對各行業(yè)的數字化轉型，數字化率將達到100%。
 近年來(lái)，AI在紡織行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域取得了初步應用，為紡織行業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機遇，紡織與AI的融合已催生三大趨勢：首先是材料革命，智能纖維能感知體溫、調節透氣性，運動(dòng)服變身“可穿戴空調”；其次是模式顛覆，C2M（用戶(hù)直連制造）讓工廠(chǎng)從“接單者”變?yōu)椤靶枨髣?chuàng )造者”；還有生態(tài)重構，行業(yè)正在形成“數據驅動(dòng)設計-智能柔性生產(chǎn)-精準需求匹配”的新三角。
當然，現階段在人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的應用中仍面臨諸多挑戰。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì )信息化部主任殷強談到，在企業(yè)層面，大多數企業(yè)尚處于數字化轉型階段，管理數字化、設備智能化基礎還需進(jìn)一步提升。在行業(yè)層面，數據在紡織行業(yè)內部分散保留，缺乏有效的跨界數據共享和積累，缺少一套對于行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵數據廣泛認可的數據標準和注釋協(xié)議，缺乏系統化、大規模的數據收集機制，限制了AI模型的訓練效果和精度，限制了AI在行業(yè)的進(jìn)一步應用。
基于A(yíng)I發(fā)展面臨的挑戰和問(wèn)題，殷強也提出“3+1”破局法則，數據是新能源，算力是新引擎，算法是新工具，而人才是握住方向盤(pán)的人。他談到，人工智能為保持發(fā)展，可從多方面推進(jìn)。在典型應用場(chǎng)景上，深化生產(chǎn)優(yōu)化、智慧檢測等技術(shù)方案，培育紡織智能工廠(chǎng)并推廣，發(fā)揮標桿示范作用。關(guān)鍵技術(shù)突破方面，依托龍頭企業(yè)、科研院所，研究關(guān)鍵共性技術(shù)，開(kāi)發(fā)智慧配棉等解決方案，突破核心技術(shù)，夯實(shí)軟硬件基礎。人才培養上，發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì )作用，整合各方資源，構建“復合型人才”培養體系，建立進(jìn)修通道，借助產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等力量，舉辦專(zhuān)題培訓。
為了更好地發(fā)揮行業(yè)創(chuàng )新平臺作用，持續推動(dòng)AI與紡織行業(yè)深度融合，中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì )副會(huì )長(cháng)李陵申建議：一是搭建紡織行業(yè)AI創(chuàng )新公共服務(wù)平臺，深化行業(yè)典型應用場(chǎng)景應用；二是完善AI賦能紡織標準體系建設，以標準支撐和引領(lǐng)AI融合創(chuàng )新；三是加強復合型人才培養，為 AI 賦能行業(yè)發(fā)展提供智力支持。四是強化政策引導與支持，解決 AI 賦能行業(yè)發(fā)展技術(shù)瓶頸。
AI不是取代人類(lèi)的“洪水猛獸”，而是解放創(chuàng )造力的“方舟”。但數據安全、技術(shù)倫理、人才斷層等問(wèn)題仍需警惕——當機器學(xué)會(huì )思考，人類(lèi)更要堅守價(jià)值判斷的制高點(diǎn)。
 這場(chǎng)變革沒(méi)有終點(diǎn)。隨著(zhù)AI、元宇宙、Web3.0的深度融合，或許不久的將來(lái)，我們穿的不僅是衣服，更是可交互的“第二皮膚”；布料不僅能保暖，更能監測健康、連接萬(wàn)物。而這一切的起點(diǎn)，正是今天AI 在紡織業(yè)種下的那顆智能火種。 |
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