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　　這個(gè)六月，正在沸騰著(zhù)兩場(chǎng)狂歡！4年一屆的2018世界杯爭霸賽和6.18購物節。

　　每年世界杯，伴隨著(zhù)狂歡的，除了賽中的可圈可點(diǎn)，還有對賽終結果誰(shuí)輸誰(shuí)贏(yíng)的競猜。其實(shí)，早在四年前，谷歌、百度、微軟等公司就推出了越來(lái)越準確的比賽結果預測平臺，如百度基于搜索過(guò)去5年內全世界987支球隊的3.7萬(wàn)場(chǎng)比賽數據，建立了一個(gè)囊括 199972 名球員和1.12億條數據的預測模型，預測了全程64 場(chǎng)比賽，準確率為67%，進(jìn)入淘汰賽后準確率為94%。這就是大數據的威力！

　　“6.18”呢？難道你還沒(méi)發(fā)現，那些購物網(wǎng)站比你媽還要了解你，總會(huì )心有靈犀地了如指掌地推送你恰巧的需要！那也是因為大數據，它會(huì )通過(guò)海量數據信息分析消費者偏好后，完成精準推送。 　

　　人常說(shuō)：“你現在的氣質(zhì)里，藏著(zhù)你走過(guò)的路，讀過(guò)的書(shū)和愛(ài)過(guò)的人?！?strong style="line-height: 150%; font-size: 10.5pt">而大數據時(shí)代，構建你氣質(zhì)的消費賬單里，也藏著(zhù)中國服裝智造升級的縮影。 

　　C2M：“短路經(jīng)濟”

　　“首先，不用大數據的公司在中國可能沒(méi)有未來(lái)。其次，未來(lái)沒(méi)有大數據支持的廣告，絕大多數是浪費錢(qián)?！?衣邦人創(chuàng )始人方琴認為，在新零售時(shí)代，若想抓住服裝定制這個(gè)千億級藍海市場(chǎng)，必須利用智能化、大數據等進(jìn)行精準制造。 　

　　2014年，衣邦人以商務(wù)男裝切入，首創(chuàng )了互聯(lián)網(wǎng)+上門(mén)量體+工業(yè)4.0的C2M（用戶(hù)直連工廠(chǎng)）模式。所謂的C2M定制基本上專(zhuān)注兩點(diǎn)表象特征，其一，提供個(gè)性化的量體服務(wù)，其二，進(jìn)行去中間化的價(jià)值創(chuàng )造流程再造，可謂“短路經(jīng)濟”。 

　　C2M模式下，個(gè)性化的量體服務(wù)，增加了針對每個(gè)消費者的個(gè)體特征性形體數據的量體步驟，改變了原有工業(yè)化規模生產(chǎn)根據人體數據庫的基本特征，大致估算的服裝尺碼和形體數據信息，進(jìn)行批量普適性服裝生產(chǎn)的模式，量體也更有利于精準營(yíng)銷(xiāo)。

　　“上門(mén)量體的優(yōu)勢還在于可以切實(shí)地了解客戶(hù)體型、膚色、偏好、健康指數以及想要通過(guò)衣著(zhù)表達的深層次的情感訴求，這是機器所不能比擬的?！狈角俦硎?，整個(gè)量體就是大數據+人工智能的技術(shù)，大數據幫助我們在基礎層面降低對量體的錯誤率、收集客戶(hù)更多的信息，挖掘客戶(hù)需求趨勢，從而有利于在獲客方面對相同標簽的精準營(yíng)銷(xiāo)。 

　　“我們通過(guò)收集27年來(lái)的全球數百萬(wàn)人體版型數據，依托技術(shù)實(shí)力和工匠團隊，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)＋智能制造，隆生定制平臺款式不僅涵蓋男女夾克、大衣，還能定制裙裝、褲子等，實(shí)現皮裝全品類(lèi)定制?！贝筮B隆生董事長(cháng)吳琦女士說(shuō)道。

　　在個(gè)性化量體上，紹興市博亞服飾的華品定制（博亞制造）平臺采用的是i.ME照片立裁系統與i.DAME（智能試衣）系統，“在人體數據掃描上，比如設計師或版師，會(huì )根據顧客的照片形象及氣質(zhì)，進(jìn)行智能調整，取得特體加減數值?！比A品定制負責人亓賀先說(shuō)道。

　　C2M的表象之二，去中間化的價(jià)值創(chuàng )造流程再造，也是其最大的意義，因為它砍掉了庫存、經(jīng)銷(xiāo)、品牌推廣等等幾乎所有的中間環(huán)節，通過(guò)對傳統產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節的顛覆式革新，讓高質(zhì)量產(chǎn)品真正實(shí)現了高性?xún)r(jià)比。據悉，利用C2M模式后，Burberry的襯衫、依視路的眼鏡、新秀麗的旅行箱，用戶(hù)拿到手的價(jià)格也只有品牌價(jià)的1/10。

　　在此模式下，量品定制憑借只有399元、499元，但品質(zhì)卻媲美傳統渠道1000—2000元的襯衫，使得它不到兩年，成為全球襯衫定制第一；衣邦人將高端服裝定制價(jià)格壓縮到了傳統高定的約30%—50%，并實(shí)現10個(gè)工作日左右交貨，僅創(chuàng )建3年多來(lái)，服務(wù)范圍覆蓋全國200多個(gè)城市，累計服務(wù)43萬(wàn)用戶(hù)；大連隆生皮裝定制從下單到成品，最快僅需7個(gè)工作日。

　　當然，支撐工廠(chǎng)到客戶(hù)的根本還在于數字化智造升級。就量品定制來(lái)說(shuō)，第一按需生產(chǎn)：量品的后端工廠(chǎng)與前端數據適時(shí)打通，消費者每個(gè)細節需求，都能在制造端迅速響應并實(shí)現，實(shí)現柔性化的按需生產(chǎn)。第二完善的智能系統：工廠(chǎng)一改工業(yè)化大規模生產(chǎn)的流水線(xiàn)模式，以數據和IT系統為核心對制造端進(jìn)行模塊化改造，實(shí)現單件個(gè)性化服裝規?；圃?。

　　就在去年，成功打造出全球第一家皮衣和皮革制品大數據智能制造平臺的大連隆生，目前其皮裝智能定制的B2M和 C2M 兩種商業(yè)模式，也是得益于PLM、OMS、APS等智能系統的搭建?！霸跇藴驶?、模塊化、自動(dòng)化的基礎上，由數據驅動(dòng)的皮裝柔性生產(chǎn)線(xiàn)，使得不論是B端還是C端客戶(hù)，都可以在隆生定制平臺上花費極少時(shí)間自主選擇面輔料、款式、工藝要求以及錄入尺碼。期間，客戶(hù)還可隨時(shí)通過(guò)平臺對訂單進(jìn)行實(shí)時(shí)進(jìn)度查詢(xún)，掌握訂單流向和節點(diǎn)動(dòng)態(tài)，真正實(shí)現訂單的可視化跟蹤?！贝筮B隆生董事長(cháng)吳琦說(shuō)道。

　　C2M服裝定制模式，其實(shí)是利用當下互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、柔性生產(chǎn)技術(shù)積累，對傳統服裝行業(yè)的生產(chǎn)流程、價(jià)值創(chuàng )造過(guò)程，需求滿(mǎn)足程度等進(jìn)行了重新的優(yōu)化和升級，實(shí)現了一次特定的變革升級。

　　數字化升級：“打怪獸”升級記

　　事實(shí)上，中國的消費者的消費習慣已經(jīng)從一開(kāi)始的價(jià)格追求轉變?yōu)槠放谱非?，下一個(gè)階段將進(jìn)入追求個(gè)性主張的時(shí)代，人們越來(lái)越關(guān)注體驗和品質(zhì)，中國消費者對定制化需求也越來(lái)越熱衷。據統計，中國定制已經(jīng)達到千億規模，預計2020年將達到2000億元，定制模式被認為是線(xiàn)上服裝領(lǐng)域的下一個(gè)風(fēng)口。 

　　在服裝行業(yè)中，這種理念的普及正在加速，隨著(zhù)越來(lái)越多企業(yè)加入，最終隨著(zhù)技術(shù)服務(wù)能力的穩定，以及商業(yè)模式的鍛造成功，競爭格局越發(fā)明朗化：未來(lái)，服裝智能定制成為一種普遍化的消費類(lèi)型，將伴隨服裝行業(yè)的發(fā)展。 

　　目前來(lái)看，企業(yè)從數據收集、整合、判斷，以至行動(dòng)、再到反饋的過(guò)程還并不完美，還處于打怪獸的一個(gè)階段。數據的延展和深度的數據挖掘，讓我們意識到自動(dòng)化及智能化所需要的數據閉環(huán)系統是如何做到了既封閉又開(kāi)放，其中的里應外合正是未來(lái)的發(fā)展趨勢。

　　“未來(lái)，我們面臨的最大的挑戰是對大數據的收集，誰(shuí)掌握了完美信息，誰(shuí)就將擁有整個(gè)世界?！狈角俜Q(chēng)。

　　“目前隆生定制平臺，尤其是參加CHIC展后，已經(jīng)吸引了多家國內定制企業(yè)與之合作。未來(lái)的隆生定制還會(huì )建立更多的跨界鏈接，并會(huì )在微信端推出智能量體系統，使用戶(hù)可以更加便捷地在微信上實(shí)現量體操作?！眳晴硎?。

　　亓賀先稱(chēng)，博亞智造有七大核心系統：DIY3D智能下單系統、i.ME照片立裁系統、MTM智能技術(shù)、CAM智能裁剪、MTS智能管控 (質(zhì)量與時(shí)間)、i.DAME（智能試衣）、DATAILOR新模式體驗店。未來(lái)，為了提高服務(wù)體驗，博亞華品定制平臺大的計劃是，客戶(hù)只需要在網(wǎng)上提供三張照片（正面、側面、背面），定制平臺就可以利用VR與虛擬的結合技術(shù)進(jìn)行定制。此外，對華品定制來(lái)說(shuō)，版型意味著(zhù)差異化競爭力的發(fā)力點(diǎn)，因此，華品定制也會(huì )利用大數據裁床、智能化軟件進(jìn)一步提升版型，真正發(fā)揮競爭優(yōu)勢。

　　于此同時(shí)，企業(yè)也在一直致力于提供極致的用戶(hù)體驗，比如大數據時(shí)代，如何充分挖掘、利用好用戶(hù)數據時(shí)，又真正提升隱私保護服務(wù)？采訪(fǎng)中，記者了解到，無(wú)論是隆生、量品、博亞智造還是衣邦人，不斷用技術(shù)、制度等保障安全是他們一直在強化的宗旨，這也讓我們看到了大數據時(shí)代共享經(jīng)濟的安全感。

　　當然，數字化升級，也是一個(gè)格局不斷被打破的過(guò)程，比如，目前定制服務(wù)中的上門(mén)量體，未來(lái)隨著(zhù)企業(yè)與用戶(hù)互動(dòng)渠道手段的多元，這種量體的需求是在整體減弱的。由于技術(shù)的進(jìn)步，包括一些輔助的技術(shù)實(shí)現手段，已經(jīng)能夠或者接近能夠實(shí)現對于用戶(hù)3D多維度體型數據信息的自動(dòng)獲取，則意味著(zhù)上門(mén)服務(wù)需求的不必要。并且，隨著(zhù)定制化服務(wù)的普及，未來(lái)更多的消費者個(gè)性化數據將成為行業(yè)標準信息，或者會(huì )隨著(zhù)用戶(hù)的個(gè)人信息進(jìn)行一體存在，進(jìn)行動(dòng)態(tài)監測和更新，則意味著(zhù)曾經(jīng)的人工模式的數據采集工作的不再被需求。

　　目前，值得期待的是，在不久的CHIC2018(秋季）上，上述代表了已經(jīng)打破了數字化升級局面的領(lǐng)軍者將華美亮相。